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【选择题】

回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。

A.0.1742

B.0.1483

C.0.8258

D.0.8517

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【选择题】
回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。
【选择题】
判定系数R2的值越大，则回归方程()。
【选择题】
则回归方程的拟合优度为（）。
【选择题】
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。
【判断题】
在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ）
【选择题】
估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。
【选择题】
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（　　）。
【选择题】
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。
【选择题】
根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为：Tt＝112.67＋0.698t，R2＝0.944，说明（　　）。
【选择题】
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。
【选择题】
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。
【选择题】
反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。
【选择题】
回归模型的决定系数R2=1，反映了（ ）。
【选择题】
评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。
【选择题】
模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（　　）。
【选择题】
模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有（　　）。
【选择题】
（ ）可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。
【选择题】
反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。
【判断题】
在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。
【选择题】
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。
【选择题】
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(α=0．05)对应的临界值Fa=3．56。这表明该回归
【选择题】
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归
【选择题】
用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（ ）。
【选择题】
可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（ ）。
【选择题】
大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对临界值为 Fα=3.56，这表明回归方程（　　）。
【选择题】
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。
【选择题】
模型中，根据拟合优度与统计量的关系可知，当R2=0时，有（ ）。
【选择题】
多元回归修正自由度的判定系数R的性质包括()。
【选择题】
根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（　　）。
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